Validação
MVP
Produto
Startup
Lean
Pesquisa

Validación de productos: cómo probar ideas antes de construirlas

La mayoría de los productos fracasan porque resuelven problemas que no existen o por los que nadie paga. La validación es el proceso de probar hipótesis antes de invertir en su desarrollo completo. Esta guía presenta métodos probados.

¿Por qué validar?

Reducir el riesgo

Descubra los problemas antes de gastar demasiado.

Guardar

El desarrollo es caro. La validación es barata.

Aprende

Comprenda el mercado antes de comprometerse.

Aumentar las posibilidades

Los productos validados tienen más éxito.

Qué validar

Problema

¿Existe el problema? ¿Es importante?

Solución

¿Su solución resuelve el problema?

Mercado

¿Hay suficientes personas con este problema?

Disposición a pagar

¿Pagarían por la solución?

Canal

¿Puedes llegar a estos clientes?

Hipótesis de producto

Hipótesis del problema

"[Persona] tiene [problema] cuando [contexto]".

Hipótesis de valor

"[La solución] resuelve [el problema] porque [la razón]".

Hipótesis de crecimiento

"Pudimos adquirir [persona] a través de [canal]".

Documento

Escribe hipótesis explícitamente.

Métodos de validación

Entrevistas

Conversaciones profundas sobre problemas.

Encuestas

Datos cuantitativos a escala.

Página de destino

Pruebe el interés con una página sencilla.

Conserje

Haga manualmente lo que haría el producto.

Puerta falsa

Mida el interés antes de construir.

Prototipo

Pruebas de usabilidad sin código.

Jugador Más Valioso

Versión mínima real del producto.

Entrevistas de problemas

Objetivo

Comprenda el problema, no venda la solución.

Preguntas

"Cuéntame sobre la última vez que..." "¿Qué haces hoy para resolverlo?" "¿Qué es lo más difícil de este proceso?"

Lo que no se debe hacer

No describas tu solución. No hagas preguntas hipotéticas.

Cantidad

Entre 5 y 10 entrevistas revelan patrones.

Prueba de página de destino

Elementos

Propuesta de valor, CTA de interés.

Métricas

Visitantes, registros, tasa de conversión.

Tráfico

Anuncios para probar rápidamente.

Validación

¿La gente se registra? ¿Pagan depósito?

MVP del conserje

Concepto

Entregue manualmente lo que automatizaría.

Beneficios

Aprenda antes de construir el sistema.

Ejemplos

Recomendaciones hechas por humanos, no por algoritmos.

Limitación

No escala, pero valida.

Prueba de puerta falsa

Concepto

Botón para función que no existe.

Medición

¿Cuántos hacen clic? Muestran interés.

Ética

Explique que "próximamente" si hacen clic.

Uso

Validar la demanda de una característica específica.

Prototipo comprobable

Fidelidad

Lo suficiente como para sentirse real.

Pruebas

Observe a los usuarios usándolo.

###Comentarios

Cualitativo sobre la experiencia.

Iteración

Mejorar en base al aprendizaje.

MVP (Producto Mínimo Viable)

Definición

Versión mínima que permite el aprendizaje.

Objetivo

Hipótesis del valor de prueba.

No lo es

Producto malo o incompleto.

Producto funcional con alcance mínimo.

Métricas de validación

Cualitativo

Comentarios, ideas, patrones.

Cuantitativo

Tarifas, conversiones, números.

Señal

¿Qué indica que ha sido validado?

Umbral

¿Qué número significa éxito?

Cuándo girar

Señales

Hipótesis invalidadas repetidamente.

Tipos de pivote

Problema, solución, segmento, canal.

Decisión

Datos + intuición informada.

Herramientas

Buscar

Typeform, Formularios de Google.

Páginas de destino

Carrd, Webflow, Unbounce.

Prototipos

Figma, Marvel.

Análisis

Panel mixto, Google Analytics.

Errores comunes

Sesgo de confirmación

Escuche sólo lo que quiera.

Preguntas principales

Inducir respuestas.

Construyendo demasiado

MVP demasiado grande.

Ignorar datos

Continúe incluso con signos negativos.

Amigos y familiares

No son clientes reales.

Conclusión

La validación es una inversión que reduce el riesgo. Pruebe las hipótesis con anticipación, escuche con humildad y esté dispuesto a cambiar. Los productos validados tienen muchas más posibilidades de éxito.

##Preguntas frecuentes

1) ¿Cuánto tiempo lleva validar? Semanas, no meses. Ciclos rápidos.

2) ¿Puedo validar sin código? Sí. Muchos métodos no requieren código.

3) ¿Cuántas entrevistas son suficientes? 5-10 para estándares. Más para estadísticas.

4) ¿Si la gente dijera que lo compraría? Decir no es hacer. Pruebe el pago real si es posible.

5) ¿Cuándo dejar de validar y construir? Cuando se tiene suficiente confianza en las hipótesis principales.

Lea también