Wenn Sie sich jemals gefragt haben, warum die Schaltfläche „Kaufen“ in einer App orange und nicht blau ist oder warum auf dem Registrierungsbildschirm vor Ihrem Namen nach Ihrer E-Mail-Adresse gefragt wird, lautet die Antwort wahrscheinlich: A/B-Testing.
Willkommen in der Welt des digitalen Experimentierens. Wenn Sie neu in der App-Entwicklung, im Marketing oder im Produktmanagement sind, ist dieser Leitfaden genau das Richtige für Sie. Lassen Sie uns A/B-Tests entmystifizieren und zeigen, wie es die fehlende Superkraft in Ihrem Projekt sein kann.
Was ist eigentlich ein A/B-Test?
Stellen Sie sich vor, Sie haben ein Ladengeschäft und möchten wissen, ob das Anbringen eines „Promotion“-Schilds im Schaufenster mehr Kunden anzieht.
- Am Montag stellst du das Schild nicht auf.
- Am Dienstag stellst du das Schild auf.
- Am Ende vergleichen Sie die Umsätze.
Dies ist ein rudimentärer Test. In der digitalen Welt tun wir dies viel präziser und gleichzeitig.
Ein A/B-Test für Anwendungen teilt Benutzer in zwei Gruppen ein:
- Gruppe A (Kontrolle): Sehen Sie sich die Anwendung in ihrem heutigen Zustand an.
- Gruppe B (Variante): Sieht die Anwendung mit EINER spezifischen Änderung (z. B. anderer Text auf dem Startbildschirm).
Testtools messen, welche Gruppe die gewünschte Aktion am häufigsten ausgeführt hat (geklickt, gekauft, registriert). Die Gewinnerversion wird dann auf alle Benutzer angewendet.
Warum sollte es Sie interessieren?
Viele Anfänger denken, dass die Erstellung einer guten App eine Frage des „Instinkts“ oder des „guten Geschmacks“ sei. Aber die Wahrheit ist, dass der Benutzer nicht immer so handelt, wie wir es erwarten.
- Vermeiden Sie „Ich denke“: Anstatt stundenlang mit Ihrem Team zu diskutieren, ob der Knopf rund oder eckig sein soll, testen Sie ihn. Die Daten werden die Wahrheit sagen.
- Verbessern Sie sich, ohne für Werbung auszugeben: Wenn Sie die Conversion (CRO) Ihrer App steigern, können Sie bei gleicher Besucherzahl mehr Geld verdienen.
- Risiken reduzieren: Bevor Sie das gesamte Design der App ändern (was viel Arbeit bedeutet), testen Sie die Änderung in einem kleinen Teil. Wenn es schlecht ist, gehst du unbeschadet zurück.
Das A/B-Test-Einsteigerwörterbuch
Bevor Sie beginnen, müssen Sie einige Begriffe kennen:
- Konvertierung: Wenn der Benutzer das tut, was Sie wollten (klicken, herunterladen, kaufen).
- Conversion-Rate: Der Prozentsatz der Benutzer, die konvertiert haben. (Beispiel: Von 100 Personen kauften 5 = 5 %-Rate).
- Hypothese: Die Idee, die Sie testen möchten. „Wenn ich X ändere, wird Y passieren.“
- Stichprobe: Die Anzahl der am Test teilnehmenden Personen.
- Statistische Signifikanz: Eine mathematische Berechnung, die Ihnen sagt, ob das Testergebnis zuverlässig ist oder ob es nur Glück/Pech war. Generell streben wir eine Konfidenz von 95 % an.
Schritt für Schritt: Ihr erster A/B-Test
Lassen Sie uns ein reales Szenario simulieren. Sie haben eine Rezept-App und möchten, dass mehr Menschen den Premium-Plan abonnieren.
Schritt 1: Identifizieren Sie das Problem
Wenn Sie sich Ihre Daten ansehen, sehen Sie, dass viele Menschen auf „Premium abonnieren“ klicken, beim Bezahlen aber aufgeben.
Schritt 2: Erstellen Sie eine Hypothese
Sie denken, dass die Schaltfläche „29,90 R$ zahlen“ zu aggressiv ist. Hypothese: „Wenn wir den Text der Schaltfläche in ‚Kostenlose Testversion starten‘ ändern, werden mehr Menschen klicken, da dies die Angst vor einem unmittelbaren finanziellen Engagement verringert.“
Schritt 3: Erstellen Sie die Variante
- Version A (Original): Schaltfläche mit der Aufschrift „Pay R$ 29,90“.
- Version B (Testversion): Schaltfläche mit der Aufschrift „Kostenlose Testversion starten“.
Schritt 4: Führen Sie den Test durch
Sie verwenden ein Tool (wir werden weiter unten darüber sprechen), um 50 % der Benutzer Version A und den anderen 50 % Version B anzuzeigen.
Schritt 5: Analysieren Sie das Ergebnis
Nach 2 Wochen:
- Version A: 2 % Umwandlung.
- Version B: 3,5 % Umwandlung.
Glückwunsch! Version B hat gewonnen. Jetzt implementieren Sie „Kostenlose Testversion starten“ für alle.
Tools für den Einstieg (kostenlos und kostenpflichtig)
Sie müssen ein Testsystem nicht von Grund auf programmieren. Es gibt fertige Tools:
- Firebase A/B-Testing (Google): Das Beste für den Anfang. Es ist kostenlos, lässt sich in Google Analytics integrieren und funktioniert gut für Android und iOS.
- PostHog: Erstaunliches Open-Source-Tool, das Feature-Flags und A/B-Tests bietet. Es gibt einen großzügigen kostenlosen Plan.
- Optimizely / VWO: Dies sind Tools auf Unternehmensebene, teurer, aber sehr leistungsstark. Vielleicht sind sie es im Moment noch nicht, aber es ist gut zu wissen, dass es sie gibt.
Häufige Anfängerfehler (Tu das nicht!)
- ALLES auf einmal testen: Wenn Sie gleichzeitig die Schaltflächenfarbe, den Text und das Hintergrundbild ändern und die Konvertierung zunimmt, wissen Sie nicht, welche der drei Änderungen die Verbesserung verursacht hat. Testen Sie jeweils eine Sache.
- Beenden Sie den Test zu früh: Wenn Version B in den ersten 10 Minuten gewinnt, feiern Sie nicht. Erwarten Sie, dass genügend Daten vorliegen (statistische Signifikanz). Es wird empfohlen, die Tests mindestens eine oder zwei volle Wochen lang durchzuführen, um alle Wochentage zu erfassen (das Verhalten am Sonntag unterscheidet sich vom Verhalten am Dienstag).
- Testen Sie nutzlose Dinge: Verbringen Sie keine Zeit damit, die Farbe einer Schaltfläche in der Fußzeile der „Über uns“-Seite zu testen, die niemand besucht. Testen Sie Dinge, die sich auf das Geschäft auswirken: Titel, Preise, Hauptbilder, Registrierungsablauf.
Fazit
A/B-Testing ist die Wissenschaft, die auf Design und Unternehmen angewendet wird. Es nimmt das Ego aus dem Raum und stellt den Benutzer in den Mittelpunkt der Entscheidungen.
Fangen Sie einfach an. Machen Sie bei Ihrem nächsten Update einen Copywriting-Test. Sie werden überrascht sein, wie eine kleine Wortänderung große Ergebnisse bringen kann. Die Test-, Lern- und Verbesserungsmentalität ist es, was Amateur-Apps von globalen Erfolgen unterscheidet.
Machen Sie sich an die Arbeit und wünschen Ihnen viel Spaß beim Testen! 🧪📱
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