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产品发现:验证想法和构建正确产品的完整指南

产品发现:验证想法和构建正确产品的完整指南

产品发现是在大力投资开发之前发现什么值得构建的过程。在竞争日益激烈的市场中,快速学习并与真实用户验证假设的能力决定了谁会成长,谁会消失。

本指南开门见山:什么是发现、如何执行它、使用什么方法、如何避免偏见、如何确定结果的优先顺序以及如何将发现转化为具有吸引力的产品。

什么是产品发现

产品发现是一系列旨在了解实际问题、测试解决方案并在交付前降低风险的活动。您无需根据意见进行构建,而是通过数据和反馈进行验证。

在实践中,发现回答了以下问题:

  • 哪个问题值得解决?
  • 这个问题与谁相关?
  • 什么是简单且理想的解决方案?
  • 您如何知道解决方案是否产生真正的价值?

发现与交付:有什么区别

发现和学习。交付和施工。

  • **发现:**探索问题、测试假设、验证价值。
  • 交付: 开发、实施、交付和扩展。

如果没有发现,交付就变得遥遥无期。如果没有交付,发现就会变成没有影响力的研究。

为什么发现可以降低风险

在开发阶段纠正错误的成本比事前纠正的成本高出数十倍。发现可以最大限度地减少浪费,因为它可以过滤掉弱的想法并强化好的想法。

直接好处:

  • 减少返工。
  • 团队更加协调。
  • 产品更贴近市场。
  • 更快的增长。

有效发现的 4 个支柱

  1. 真正的问题:会产生痛苦、成本或延迟的问题。
  2. 合适的受众:真正有问题的用户。
  3. 期望的解决方案:用户理解并想要使用它。
  4. 可行性:可以构建和维持。

如何识别真正的问题

当用户已经尝试以其他方式解决问题但仍然不满意时,就出现了真正的问题。

强烈信号:

  • 用户使用临时电子表格。
  • 为不起作用的工具付费。
  • 执行重复的手动任务。
  • 由于流程不良而造成金钱损失。

揭示问题的问题

  • 今天什么事情最耗时?
  • 人们在哪里犯的错误最多?
  • 什么引起最多的投诉?
  • 什么是你试图解决但无法解决的?

最常用的发现方法

有几种方法。秘诀在于将定性与定量相结合。

定性方法

  • 深度访谈。
  • 主持的测试。
  • 观察实际任务。
  • 支持和投诉分析。

定量方法

  • 结构化搜索。
  • 产品数据分析。
  • 页面的 A/B 测试。
  • 漏斗和队列分析。

用户访谈:如何正确做事

如果做得正确的话,访谈是发现过程中最强大的工具。

良好面试的简单规则

  • 少说,多听。
  • 询问过去的事实,而不是未来的观点。
  • 避免诱发反应。
  • 记录和转录。

面试结构

  1. 例程的上下文。 2)主要挑战。 3)解决方案尝试。
  2. 问题的后果。 5)对原型或想法的反应。

有帮助的问题

  • 告诉我你上次遇到这个问题是什么时候。
  • 你做了什么来解决这个问题?
  • 花了多长时间?
  • 如果这个问题不解决的话会发生什么?

待完成的工作 (JTBD)

JTBD 帮助您了解用户真正想要什么。

简单格式

  • 当[情况]时,我想要[动机],以获得[期望的结果]。

示例

  • 当我需要准备每周报告时,我想自动化数据,以减少手动时间。

用户旅程图

这段旅程展示了阶段、痛苦和决定时刻。

基本要素:

  • 当前流程的步骤。
  • 情绪和困难。
  • 改进的机会。

原型设计和快速测试

原型是验证解决方案最便宜的方法。

原型的类型

  • **低保真度:**纸张或简单的线框。
  • **媒体保真度:**可点击的屏幕。
  • **高保真度:**几乎真实的体验。

何时使用每种类型

类型目标成本
验证流程低音
媒体测试可用性中等
验证认知

需求验证

在构建之前,您可以验证是否有真正的需求。

实用方法:

  • 带有等候名单的登陆页面。
  • 价格在注册结束时公布。
  • 带有兴趣测试的广告。
  • 礼宾服务 [MVP0(手动交付)。

MVP 和持续发现

[MVP1 并不能取代发现。他们一起工作。 MVP 是第一次交付,发现不断改进产品。

发现的优先顺序

发现产生了许多想法。如果没有优先顺序,团队就会迷失方向。

有用的框架:

  • **RICE:**影响力、影响力、信心、努力。
  • **ICE:**影响、信心、轻松。
  • 莫斯科: 必须、应该、可以、不会。

简单的 RICE 示例

想法到达影响信心努力分数
自动化 X200200 30.70.7 4105
仪表板 Y8020.60.6 248

实验和假设

发现是假设和测试的循环。

简单模型:

  • **假设:**我们相信......
  • **实验:**让我们测试一下...
  • **预期结果:**我们希望看到......

示例

  • 假设:小商店需要简单的报告。
  • 实验:登陆页面+原型。
  • 预期结果:10% 注册。

发现指标

发现也需要指标。

常用指标:

  • 测试中的转化率。
  • TTFV(达到第一个值的时间)。
  • 初始保留。
  • 重复的定性反馈。

避免发现偏差

偏见是危险的,因为它们看起来是确定的。

主要偏见:

  • **确认:**只听那些同意的人的。
  • **错误样本:**采访 ICP 之外的人。
  • **早期解决方案:**在了解痛苦之前做出决定。

如何减少:

  • 寻求不同意见。
  • 使用数据和真实观察。
  • 测试前记录假设。

小团队中的发现

即使时间很少,发现也是可能的。

精益模型:

1)5次快速面试。 2)简单的原型。 3) 5 个用户进行测试。 4)明确的决定。

大型团队中的发现

大型团队需要更加结构化的流程。

良好做法:

  • 文档学习。
  • 与工程和营销人员分享见解。
  • 进行定期审查。

何时停止发现

发现不应该永远持续下去。目标是做出决定。

您可以继续送货的迹象:

  • 已验证且重复出现的问题。
  • 用户表现出真正的兴趣。
  • 原型无需冗长的解释即可理解。
  • 差异很明显。

常见用例

有效的发现示例:

  • 利基市场(诊所、学校、办公室)的管理解决方案。
  • 解决后勤难题(日程安排、付款、库存)的应用程序。
  • 适合执行重复性任务的团队的内部工具。

有帮助的简单文档

  • 问题地图。
  • ICP 定义。
  • 价值主张。
  • 假设和测试。
  • 主要学习内容。

产品发现清单

  • 与真实用户验证问题。
  • ICP 定义且可访问。
  • 解决方案很快就被理解了。
  • 用数据表现出兴趣。
  • 技术可行性得到确认。
  • 明确的价值主张。

结论

产品发现是创造市场想要的产品和没人使用的产品之间的区别。如果执行得当,它可以降低风险、加速成果并创造一条清晰的增长之路。

投资于发现并不是浪费时间。并通过方向获得速度。

##常见问题解答

1) 产品发现只适用于初创公司吗?
不会。大公司在投资大规模交付之前也需要进行验证。

2) 我需要多少次面试?
已经出现 5 到 15 个清晰的图案。

3) [MVP2 取代发现?
不会。[MVP3] 提供成果,发现学习。两者相辅相成。

4) 你怎么知道这个想法好不好?
当用户表现出真正的兴趣时,痛苦就会再次出现。

5) Discovery 需要很长吗?
不会。只要生成可靠的数据,它就可以很快。

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