产品发现是在大力投资开发之前发现什么值得构建的过程。在竞争日益激烈的市场中,快速学习并与真实用户验证假设的能力决定了谁会成长,谁会消失。
本指南开门见山:什么是发现、如何执行它、使用什么方法、如何避免偏见、如何确定结果的优先顺序以及如何将发现转化为具有吸引力的产品。
什么是产品发现
产品发现是一系列旨在了解实际问题、测试解决方案并在交付前降低风险的活动。您无需根据意见进行构建,而是通过数据和反馈进行验证。
在实践中,发现回答了以下问题:
- 哪个问题值得解决?
- 这个问题与谁相关?
- 什么是简单且理想的解决方案?
- 您如何知道解决方案是否产生真正的价值?
发现与交付:有什么区别
发现和学习。交付和施工。
- **发现:**探索问题、测试假设、验证价值。
- 交付: 开发、实施、交付和扩展。
如果没有发现,交付就变得遥遥无期。如果没有交付,发现就会变成没有影响力的研究。
为什么发现可以降低风险
在开发阶段纠正错误的成本比事前纠正的成本高出数十倍。发现可以最大限度地减少浪费,因为它可以过滤掉弱的想法并强化好的想法。
直接好处:
- 减少返工。
- 团队更加协调。
- 产品更贴近市场。
- 更快的增长。
有效发现的 4 个支柱
- 真正的问题:会产生痛苦、成本或延迟的问题。
- 合适的受众:真正有问题的用户。
- 期望的解决方案:用户理解并想要使用它。
- 可行性:可以构建和维持。
如何识别真正的问题
当用户已经尝试以其他方式解决问题但仍然不满意时,就出现了真正的问题。
强烈信号:
- 用户使用临时电子表格。
- 为不起作用的工具付费。
- 执行重复的手动任务。
- 由于流程不良而造成金钱损失。
揭示问题的问题
- 今天什么事情最耗时?
- 人们在哪里犯的错误最多?
- 什么引起最多的投诉?
- 什么是你试图解决但无法解决的?
最常用的发现方法
有几种方法。秘诀在于将定性与定量相结合。
定性方法
- 深度访谈。
- 主持的测试。
- 观察实际任务。
- 支持和投诉分析。
定量方法
- 结构化搜索。
- 产品数据分析。
- 页面的 A/B 测试。
- 漏斗和队列分析。
用户访谈:如何正确做事
如果做得正确的话,访谈是发现过程中最强大的工具。
良好面试的简单规则
- 少说,多听。
- 询问过去的事实,而不是未来的观点。
- 避免诱发反应。
- 记录和转录。
面试结构
- 例程的上下文。 2)主要挑战。 3)解决方案尝试。
- 问题的后果。 5)对原型或想法的反应。
有帮助的问题
- 告诉我你上次遇到这个问题是什么时候。
- 你做了什么来解决这个问题?
- 花了多长时间?
- 如果这个问题不解决的话会发生什么?
待完成的工作 (JTBD)
JTBD 帮助您了解用户真正想要什么。
简单格式
- 当[情况]时,我想要[动机],以获得[期望的结果]。
示例
- 当我需要准备每周报告时,我想自动化数据,以减少手动时间。
用户旅程图
这段旅程展示了阶段、痛苦和决定时刻。
基本要素:
- 当前流程的步骤。
- 情绪和困难。
- 改进的机会。
原型设计和快速测试
原型是验证解决方案最便宜的方法。
原型的类型
- **低保真度:**纸张或简单的线框。
- **媒体保真度:**可点击的屏幕。
- **高保真度:**几乎真实的体验。
何时使用每种类型
| 类型 | 目标 | 成本 |
|---|---|---|
| 低 | 验证流程 | 低音 |
| 媒体 | 测试可用性 | 中等 |
| 高 | 验证认知 | 高 |
需求验证
在构建之前,您可以验证是否有真正的需求。
实用方法:
- 带有等候名单的登陆页面。
- 价格在注册结束时公布。
- 带有兴趣测试的广告。
- 礼宾服务 [MVP0(手动交付)。
MVP 和持续发现
[MVP1 并不能取代发现。他们一起工作。 MVP 是第一次交付,发现不断改进产品。
发现的优先顺序
发现产生了许多想法。如果没有优先顺序,团队就会迷失方向。
有用的框架:
- **RICE:**影响力、影响力、信心、努力。
- **ICE:**影响、信心、轻松。
- 莫斯科: 必须、应该、可以、不会。
简单的 RICE 示例
| 想法 | 到达 | 影响 | 信心 | 努力 | 分数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 自动化 X | 200 | 200 3 | 0.7 | 0.7 4 | 105 |
| 仪表板 Y | 80 | 2 | 0.6 | 0.6 2 | 48 |
实验和假设
发现是假设和测试的循环。
简单模型:
- **假设:**我们相信......
- **实验:**让我们测试一下...
- **预期结果:**我们希望看到......
示例
- 假设:小商店需要简单的报告。
- 实验:登陆页面+原型。
- 预期结果:10% 注册。
发现指标
发现也需要指标。
常用指标:
- 测试中的转化率。
- TTFV(达到第一个值的时间)。
- 初始保留。
- 重复的定性反馈。
避免发现偏差
偏见是危险的,因为它们看起来是确定的。
主要偏见:
- **确认:**只听那些同意的人的。
- **错误样本:**采访 ICP 之外的人。
- **早期解决方案:**在了解痛苦之前做出决定。
如何减少:
- 寻求不同意见。
- 使用数据和真实观察。
- 测试前记录假设。
小团队中的发现
即使时间很少,发现也是可能的。
精益模型:
1)5次快速面试。 2)简单的原型。 3) 5 个用户进行测试。 4)明确的决定。
大型团队中的发现
大型团队需要更加结构化的流程。
良好做法:
- 文档学习。
- 与工程和营销人员分享见解。
- 进行定期审查。
何时停止发现
发现不应该永远持续下去。目标是做出决定。
您可以继续送货的迹象:
- 已验证且重复出现的问题。
- 用户表现出真正的兴趣。
- 原型无需冗长的解释即可理解。
- 差异很明显。
常见用例
有效的发现示例:
- 利基市场(诊所、学校、办公室)的管理解决方案。
- 解决后勤难题(日程安排、付款、库存)的应用程序。
- 适合执行重复性任务的团队的内部工具。
有帮助的简单文档
- 问题地图。
- ICP 定义。
- 价值主张。
- 假设和测试。
- 主要学习内容。
产品发现清单
- 与真实用户验证问题。
- ICP 定义且可访问。
- 解决方案很快就被理解了。
- 用数据表现出兴趣。
- 技术可行性得到确认。
- 明确的价值主张。
结论
产品发现是创造市场想要的产品和没人使用的产品之间的区别。如果执行得当,它可以降低风险、加速成果并创造一条清晰的增长之路。
投资于发现并不是浪费时间。并通过方向获得速度。
##常见问题解答
1) 产品发现只适用于初创公司吗?
不会。大公司在投资大规模交付之前也需要进行验证。
2) 我需要多少次面试?
已经出现 5 到 15 个清晰的图案。
3) [MVP2 取代发现?
不会。[MVP3] 提供成果,发现学习。两者相辅相成。
4) 你怎么知道这个想法好不好?
当用户表现出真正的兴趣时,痛苦就会再次出现。
5) Discovery 需要很长吗?
不会。只要生成可靠的数据,它就可以很快。
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