互联网厌倦了虚假内容

有一种新的疲劳，它并不是来自太多的信息。它来自于似乎不来自任何人的过多信息。饲料很饱，但感觉却很空虚。这是虚假内容疲劳的核心症状。

我不是在谈论假新闻，尽管假新闻也存在。我说的是更微妙的东西：我们消费的人造质地。听起来正确但什么也没说的文字。通过公式组装的视频。任何人都可以编写任何内容的互动优化标题。作为跟踪指标和行为的技术领导者，我认为这种疲劳正在成为一个真正的决策因素。

疲劳有其质感

任何消耗大量内容的人都会开发一个检测器。你不能总是解释它，但当某些事情自动完成时你会感觉到。段落平淡、缺乏摩擦、没有风险。一切都是平衡的，一切都是安全的，实际上什么也没说。

随着生成式人工智能的普及，这种探测器变得更加敏锐。人们已经学会识别某些抽搐：重复问题的介绍，没有结论的总结，三个可预测项目的列表，一致亲切的语气。

结果是周围的不信任。在阅读之前，观众已经在问自己：这里有人吗？当答案似乎是否定的时候，他就向前滚动。注意力不会因为愤怒而被忽视。出于无聊而被拒绝。

拒绝不是技术性的，而是关系性的。从本质上讲，消费内容一直是一种关系形式。我们阅读是为了了解一种思维方式，我们观察是为了追随某人，我们追随是因为我们想要那个特定人的观点。

无作者的内容违反了此合同。它提供信息而不提供存在。没有存在，就没有联系。您甚至可以提取有用的数据，但它不会返回，不会共享，也不信任它。

还有一个尊重的问题。当有人发布明显是大规模生成的内容并不小心扔进提要时，隐含的信息是：你的时间不值得我付出努力。公众注意到了这一点。它的反应是要求付出努力作为回报。

还有饱和度因素。当每个人都使用相同的工具和相同的提示时，内容就会汇聚成一个灰色的中间地带。同质化与让人停下来关注的相反。我已经写过[互联网的 Reddit 化0] 正是出于这个原因，如何将人们推向与真实的人接触的空间。

这不属于投诉范围。它成为一种选择。人们纷纷涌向有面孔、有声音、有责任感的来源。由特定人员签署的时事通讯。出现的创作者、现场犯错的创作者、在评论中做出回应的创作者。您知道谁在发言的较小社区。

对人类的寻找也出现在语言中。 “由人制造”、“没有人工智能”和“真实过程”等术语开始成为争论的焦点。并不是因为人工智能是邪恶的，而是因为它们象征着关怀和起源。在信任变得昂贵的环境中，这些都是信任的捷径。

对于那些领导品牌的人来说，传达的信息很简单：观众疲劳是一个过滤器。无论算法如何优化，听起来很普通的内容都会比以往更快地被丢弃。算法分配，但决定留下的是人。

内容团队的一个常见错误是将完成视为质量的代名词。人工智能提供了大量的润色：结构良好的句子、简洁的结构、零打字错误。而且这种材料仍然可能会失败。

今天所感知的质量需要通过其他东西来体现。为了具体起见，请提供一个只有您才能给出的示例。根据立场，捍卫并非每个人都会捍卫的东西。对于上下文，表明您了解读者的具体情况，而不是一般情况。

准确地说，没有物质的抛光听起来就像一台机器。这是斜坡的制服。公众已经了解到，光滑的表面往往隐藏着下面没有任何东西。这就是为什么严酷变得有价值：它表明有人的双手、决策和风险。

第一个改变是心态。不要再与机器进行数量竞争，因为那是一场失败的竞赛。为意义、关系、信任而竞争。这些是机器无法单独到达的区域。

第二是社论。将作者身份放在中心位置。订阅您发布的内容。表明是谁这么想的。即使意见存在分歧，也要提出观点，因为分歧意见就是意见存在的证据。

三是可操作性。使用人工智能作为支持工具，不要羞耻，但要让人类的判断来决定重要的决定：说什么，削减什么，捍卫什么。关于[信任AI生成的代码1]的讨论也适用于内容，生成它很容易，对结果负责才是真正的工作。

互联网并不厌倦内容。厌倦了里面没有人的内容。具有讽刺意味的是，任何理解这种差异的人都会发现，他们的观众从未如此愿意重视真正的人类工作。

在批准下一篇文章之前，问自己一个简单的问题：如果我删除我的名字，有人会注意到那是我吗？如果答案是否定的，那么仍有工作要做。