每个决定“测量产品”的团队都面临着同样的诱惑：跟踪一切。每次点击、每个屏幕、每次滚动。这个逻辑似乎很可靠，拥有数据但不需要数据比需要数据但没有数据要好。
这是一个陷阱。追踪一切并不能带来清晰的结果；它会产生大量无人能解释的事件，并且隐藏着维护、隐私和数据本身信任的成本。那些追踪一切的人往往了解甚少。
这里有一个相反的快速指南：少跟踪和正确跟踪。其中心思想是，一个好的事件能够回答你实际遇到的问题，而任何不能回答问题的事件都是伪装成谨慎的数据债务。
什么是事件跟踪，一句话
事件跟踪是人们在产品中执行的操作的记录：开始注册、完成购买、激活功能、放弃流程。
与用户总数等聚合指标不同，事件捕获细粒度的行为，每个人在什么时间、以什么顺序做了什么。正是这种粒度使我们能够回答深刻的问题：人们在哪里放弃，留下来的人和消失的人有什么区别，哪条路通向价值。
问题从来都不是缺少活动。缺乏选择哪些值得捕获的标准。
问题出现在事件发生之前
组织其他一切的规则是：在没有首先定义事件所回答的问题之前，永远不要定义事件。
“有多少人完成登记？”是一个问题。它证明了跟踪注册的开始和完成的合理性。 “人们在哪里放弃结账？”是一个问题。它证明标记结帐的每个步骤是合理的。
“让我们跟踪所有点击，因为它可能有用”不是问题，而是焦虑。焦虑会产生沼泽。当你从问题开始时，一系列必要的事件就会变得小而清晰，并与决策直接相关。
这是本指南中最有价值的捷径：如果您无法判断事件将通知什么决策，请不要跟踪该事件。
将事件与 KPI 关联起来，不会迷失方向
事件是原材料； KPI 是您从中获得的结果。两者之间的联系需要经过深思熟虑。
快速思考三个层次：
- 原始事件： 各个操作（单击、打开、完成）。
- 渠道和流程： 显示路径的事件序列（注册→激活→首次购买）。
- KPI： 总结产品是否表现良好的数字（激活率、保留率、转化率）。
那些着急的人所犯的错误是直接跳到 KPI，而不绘制支持它的事件，然后数字就会变得脆弱，当事情发生变化时无法进行调查。相反的错误是迷失在原始事件中，而没有达到重要的 KPI。快速指南是：设计 KPI，识别通向该 KPI 的漏斗，仅跟踪该漏斗中的事件。
这门学科有一些明显的好处。当 KPI 下降时，精心设计的跟踪允许您从总数向下移动到人们开始退出的特定事件。如果没有这条链条，你只知道事情变得更糟，而不知道在哪里或为什么变得更糟，调查就变成了盲目挖掘。牢记漏斗跟踪本质上是为出现问题的那一天做好准备。
属性和事件一样重要
初学者倾向于将事件视为简单的“它发生了”。但真正的价值在于每个事件附带的属性，即将通用记录转换为可搜索内容的上下文。
仅“购买完成”事件并不能说明什么。同一事件具有产品类别、来源渠道、是否是用户首单等属性，可以进行细分、比较和理解。浅跟踪和有用跟踪之间的区别几乎总是在于属性，而不是事件的数量。
这里需要注意的是：捕获回答问题的属性，而不是屏幕上可用的所有属性。永远不要仅仅因为很容易就将敏感数据放入属性中，事件属性是个人数据最终泄漏到不应该拥有它的系统的地方之一。
从第一天起就遵守纪律任命
一个看似微不足道且昂贵的细节：命名事件的方式。如果没有模式，几个月后你就会有“purchase_made”、“Purchase”、“checkout_completed”和“purchase”，所有这些都意味着同样的事情，都妨碍了分析。
事后的修正是痛苦的，有时甚至是不可能的，因为历史数据不会免费重命名。因此，即使在快速指南中，规则也适用：在创建第一个事件之前定义命名约定并严格遵循它。命名一致性是一种一开始很便宜，后来却非常昂贵的护理类型。
跟踪会遇到 LGPD，这是很快就会说的
谈论巴西的追踪就不能不谈论隐私。每个记录一个人行为的事件都是对个人数据的处理，这会触发[LGPD0。
快速信息：以既定目的进行跟踪，而不是为了积累。在没有法律依据或明确目的的情况下“以防万一”收集行为会让您的分析系统承担法律责任。仅跟踪问题答案的纪律已经解决了很多问题，因为明确的目的正是法律所要求的。
因此，减少跟踪不仅可以使分析更加清晰。这在法律上更具有辩护性。
适合卡片的摘要
如果您只需要保留本指南的要点，有四个想法：
在活动之前定义问题。只跟踪影响决策的内容。从一开始就用模式命名。将每个事件视为 [LGPD1´ 下的个人数据。
这样，您就可以避免淹没大多数团队的沼泽，并构建一个精简、可靠且有用的数据库。良好的追踪并不是最能捕捉到的，而是最重要的。它足以让您了解产品，而不会淹没在数据本身中。
最后一条对刚起步的人有帮助的心理捷径：将每一次新事件视为一项小小的维护承诺，而不是免费的意外之财。当屏幕发生变化时，每个事件都需要进行检查、记录和审查。这样看来，问题是“这值得跟踪吗？”体重增加，因为你开始看到成本，而不仅仅是表面的好处。内化这一愿景的团队会随着持续可靠的跟踪而成长；那些认为这项活动是免费的事情的人最终会淹没在他们认为得到照顾的东西中。
如果您的团队正在设置或重做跟踪并怀疑它收集了太多信息，则值得在检测之前进行对话。博客上还有其他有关产品指标和数据的文本，深入探讨了这些想法。
另请阅读
- [事件和跟踪：真正实施的基本步骤2
- [应用指标：验证快速指南3
- 【应用中的数据分析4
- [高级分析5
- [高级分析-完整指南快速指南6
- [应用程序分析7