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事件和跟踪:数字产品分析

事件和跟踪:数字产品分析

数据指导产品决策。如果没有跟踪,您就在黑暗中浏览。本指南向您介绍如何实施分析、定义有意义的事件以及将数据转化为可行的见解。

为什么要跟踪事件

基于数据的决策

证据胜过观点。数据显示真实行为。

了解用户

他们做了什么,他们在哪里陷入困境,他们忽略了什么。

衡量影响

变化是改善还是恶化了指标?

找出问题

数据中可见错误、摩擦、放弃。

事件类型

页面浏览量

访问过的页面。基本但根本。

点击次数

与元素的交互。 CTA、链接、按钮。

表格

提交、错误、放弃该领域。

转换

价值行动:购买、注册、订阅。

自定义事件

特定于您的产品的操作。

事件分类

一致的命名

默认值:[对象]_[操作]。例如:按钮被点击,表单被提交。

属性

事件元数据。按钮名称、页面位置、用户层。

层次结构

事件按逻辑分组。导航、参与、转化。

跟踪计划

这是什么

定义所有跟踪事件的文档。

元素

  • 活动名称
  • 描述
  • 触发
  • 属性
  • 数据类型
  • 实施

维护

活文件。更新更改。

分析工具

谷歌分析 4

自由,强大。基于事件。

混合面板

以产品为中心。渠道、群组、保留。

幅度

类似于混合面板。擅长产品分析。

片段

客户数据平台。集中数据,将其分发给工具。

邮差猪

开源。可以自行托管。

实施

客户端

JavaScript 在浏览器中,SDK 在应用程序中。比较常见。

服务器端

从后端发送的事件。更可靠。

###混合动力

组合。客户端用于交互,服务器用于事务。

SDK 和库

###网络

gtag.js、细分分析.js、Mixpanel SDK。

iOS

Firebase 分析、Amplitude SDK。

###安卓

Firebase 分析、Mixpanel SDK。

跨平台

分段、mParticle。一个 SDK,多个目标。

重要活动

会议

会话开始和结束。

身份验证

登录、注销、注册。

导航

页面浏览量、屏幕浏览量。

参与度

功能使用、内容消费。

转换

购买、订阅、价值行动。

错误

崩溃、验证错误、失败。

用户属性

身份识别

用于跨设备跟踪的用户 ID。

属性

计划、注册日期、偏好。

队列

分组进行分析。

漏斗分析

定义

转换之前的步骤顺序。

示例

主页 → 产品 → 购物车 → 结账 → 购买。

指标

按步骤、下车、时间进行转换。

优化

找出他们失去的地方,进行优化。

群组分析

这是什么

按共同特征对用户进行分组。

类型

获取(注册日期)、行为(使用的功能)。

见解

比较群组之间的保留率。什么有效?

保留

曲线

随着时间的推移返回的百分比。

基准

D1、D7、D30 保留。与市场比较。

分析

曲线在哪里稳定?有核心用户吗?

隐私和合规性

同意

[LGPD0、GDPR 需要同意才能进行跟踪。

匿名化

汇总数据,无个人身份识别。

数据保留

数据保留多长时间。

选择退出

尊重用户的选择。

数据质量

验证

事件是否正确?属性齐全吗?

调试

调试工具。 Chrome 开发工具、SDK。

监控

事件量异常警报。

仪表板

关键指标

可见的 KPI。实时更新。

细分

按时期、群组、平台过滤。

辅助功能

整个团队都可以访问。民主化的数据。

常见错误

追踪一切

数据太多,洞察太少。专注于重要的事情。

命名不一致

每个开发人员都会发明一个名字。混乱。

无跟踪计划

临时实施。无法维护。

忽略数据

收集而不分析。浪费。

结论

事件和跟踪是产品分析的基础。规划分类,一致实施,定期审查。精心收集的数据揭示了用户的真实行为。

##常见问题解答

1) 我应该跟踪多少个事件? 从要点开始:15-30。根据需要添加。

2) Firebase 还是 Mixpanel? Firebase 是免费的并且适合应用程序。 Mixpanel 具有更高级的分析功能。

3) 我需要细分吗? 对于多种分析工具来说,它可以节省工作量。

4)如何保证数据质量? 跟踪计划、[自动化测试1、监控。

5) [LGPD2 影响分析? 是的。需要同意。如果适用,请使用匿名模式。

另请阅读

  • [数字产品中的大数据:良好实践与实例3
  • [数据驱动产品:利用数据做出决策而不成为数据的束缚的清单4
  • 【应用指标:真实案例验证5
  • [应用指标:验证快速指南6
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