[LGPD0和 GDPR 教会公司寻求许可。但请求收集数据的许可并不等同于将个人视为数据创造价值的合法参与者。大多数组织将合规性理解为免受罚款的保护,而不是公司与个人之间的关系正在被改写的标志。这种理解将会付出高昂的代价。
什么是数据尊严以及为什么它超越隐私
隐私是一项防御性权利。它可以保护个人免受敏感信息的泄露或使用。数据尊严是一个令人反感的概念:它假设一个人生成的数据具有真正的经济价值,并且他们应该对该价值的流通方式拥有重大控制权,并在某些情况下接收其中的一部分。
“数据即劳动”运动——数据即工作——是这一想法最直接的表述。 Glen Weyl 和 Imanol Arrieta-Ibarra 等经济学家认为,数字平台上的用户行为是一种无偿劳动。每次搜索、每次点击、每次交互都会训练模型并为价值数十亿美元的系统提供动力。用户接受服务;公司保留剩余价值。数据尊严质疑这种安排是否公平或可持续。
可移植性、数据存储和数据信任
数据可移植性是朝这个方向迈出的第一个具体步骤。从 Spotify、Google 或任何受监管平台导出数据的权利似乎很简单,但它提出了一个难题:移植到哪里、以什么格式?如果没有真正的互操作性,可移植性就是一个空洞的承诺,它更多地服务于法律合规性而不是真正的控制。
个人数据存储——由用户控制、位于公司基础设施之外的存储库——代表了另一种架构。 Tim Berners-Lee 领导的 Solid 等项目和自我主权身份倡议建议个人成为自己数据的中心,随意授予对应用程序的访问权限。牵引力仍然有限,但方向是明确的。
数据信托是一种集体模式:代表人群管理数据、与公司谈判条款并确保数据的集体使用反映成员利益的独立组织。这种模式已经存在于医疗保健领域——具有共享治理的医疗数据联盟——并且开始在城市交通和精准农业领域进行探索。
基于用户数据的公司会发生哪些变化
对于商业模式依赖于大规模行为数据的公司来说,数据尊严不是一个哲学问题。这是对运营模式的威胁。当用户拥有真正的工具来撤销同意、迁移数据或限制将其信息用于模型训练时,支撑这些业务的不对称性开始减少。
压力同时来自三个方向。监管:欧洲人工智能法案、GDPR 扩展以及巴西的类似讨论扩大了个人控制的范围,特别是在自动化决策环境中。市场:更成熟的消费者,尤其是年轻群体,愿意为不将其行为货币化的平台付费。并且具有竞争力:基于明确同意和与用户共享价值的商业模式开始成为一种差异化因素,而不是一种劣势。
苹果已经通过应用程序跟踪透明度探索了这一定位策略。其结果是移动广告市场发生了重大的重新配置。数据尊严概括了这个向量。
领导者应该如何看待这个问题
战略问题不在于数据尊严是否会成为监管或市场预期。这是何时以及多快。将此视为合规问题的组织将永远追赶它;您视为设计机会的内容可以设定标准。
这需要三个同时的动作。首先,对数据清单进行诚实审计:公司收集哪些数据、收集什么数据、收集多长时间以及它代表什么经济价值。大多数组织不知道如何准确回答这些问题。其次,重新设计同意流程——不是作为点击“接受”的表单,而是作为实际传达正在收集的内容并允许精细选择的界面。第三,探索价值共享模型:这可以是积分、折扣、用户数据生成的见解的共同所有权,或者只是关于数据如何使用及其产生的回报的透明度。
这些举措都不是微不足道的。所有这些都需要数据架构、产品设计和组织文化的改变。但不这样做的代价——信任的侵蚀、监管控制的丧失、采用数据尊严作为价值主张的参与者的脆弱性——要大得多。
隐私是为了保护用户免受伤害。数据尊严是指认识到用户是数字价值的共同创造者。尽早了解这种区别的公司将在未来的法规和市场偏好方面拥有相当大的优势。
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