大多数科技公司仍然将城市视为一个市场——一组消费者和需要赢得的合同。这种观点是有局限性的。首先，城市是实时运行的复杂系统，其数据密度、用户多样性和规模压力是实验室环境无法复制的。那些首先了解这一点的人不仅仅向市政厅出售产品：他们利用城市空间比任何竞争对手更快地学习。
为什么城市环境压缩创新周期
公司实验室在受控条件下测试假设。一座城市在混乱的条件下检验假设——这才是最重要的。不可预测的行人流量、气候变化、连接故障、收入和文化不同的人群的行为：所有这些都创造了实验室环境故意排除的条件，而现实市场不可避免地强加了这些条件。
当 Waymo 在扩展到旧金山之前在凤凰城测试自动驾驶汽车时，这并不是一个随机的选择。凤凰城城市布局较为简单，气候稳定，调控良好。城市是复杂性的第一步。随后的每个城市都增加了变量。从这个意义上说，城市环境提供了一个日益复杂的阶梯，使您能够利用真实的反馈进行迭代，而不必立即将所有内容投入到最艰难的赌博中。
在巴西，最具启发性的例子是在库里蒂巴和圣保罗的城市走廊测试的电动交通项目。这些城市的交通状况、道路质量和驾驶员行为产生了以前根本不存在的数据，现在为全国的基础设施投资决策提供了信息。
从城市实验室中受益最多的技术
并非所有技术都需要一个城市来验证自己。但有些类别只能揭示它们在密度和城市规模下的真实行为——如果没有它们，结果就无法推断。
自主移动是最明显的——车辆和无人机需要真实的交通来学习。但[边缘计算0]同样具有战略意义，但讨论较少。在生成时处理数据，而不是将其发送到云端，需要分布在整个城市结构中的基础设施：电线杆、交通灯、公交车站、建筑立面。实际上，允许安装边缘硬件的城市为公司提供物理基础设施来构建分布式计算网络。
实时环境传感——空气质量、噪音、温度、洪水——是城市不仅验证技术的另一个例子：它同时是客户和实验室。日本的 AeroSense 和欧洲的 Airly 等公司在合作城市建立了密集的传感器网络，现在将生成的数据出售给市政当局、国家政府和保险公司。购买基础设施的成本由城市本身分担，城市后来成为客户。
能源微电网——可以脱离主电网运行的小型网络——也依赖于现实世界的验证。整个社区，比如纽约的布鲁克林微电网项目，已经成为邻居之间的能源市场实验。在巴西，里约热内卢社区的举措测试了太阳能微电网，其结果是能源实验室永远无法单独实现的。
政府作为创新合作伙伴的作用
科技公司和市政府之间的关系通常被认为是官僚主义和缓慢的——而且事实往往如此。但有一个更有用的战略解读：市政厅面临着紧迫的问题，但内部没有能力解决这些问题，而科技公司的解决方案需要规模来证明自己。当双方都理解这个等式时，伙伴关系的性质就会改变。
新加坡、赫尔辛基等城市正在采用监管沙盒模式——监管机构暂时中止某些要求，以便在真实环境中进行测试——最近，巴西通过 Antel 和中央银行项目进行了试点项目。对于初创企业和企业来说，确定哪些城市的监管环境最松懈，与选择在哪里开设办事处一样具有战略性的资源分配决策。
真正的风险是合伙关系被俘获的风险——当公司变得如此依赖公共合同而失去独立创新的能力时。最好的城市技术案例从一开始就确定了公司保留哪些数据、向市政当局提供哪些服务，以及随着时间的推移，这种关系如何朝着商业独立的方向发展。
领导者应该如何看待这个问题
对于技术高管来说，市场已经做出了决定：对于那些在基础设施、移动或数据方面竞争的人来说，参与城市不再是可选的。仍然需要选择的是公司愿意扮演什么角色，以及它是否具有该角色所需的战略耐心。
城市做出决策的速度很慢，但生成数据的速度却很快。采购周期可达数年；实际操作第一个月所获得的经验是不可复制的。以纯粹商业心态进入城市项目的公司（期望在 12 个月内获得投资回报）总是会感到沮丧。那些以共享研发思维进入的企业可以建立持久的竞争优势：专有数据、机构关系和针对最严峻的市场条件进行校准的技术。
这改变了公司分配创新预算的方式。如果该预算的一部分被视为测试环境的投资，而不是公共部门的销售成本，那么评估逻辑就会完全改变。一家公司花了两年时间在巴西一个中等城市进行试点项目，并从真实条件下的 500,000 名用户那里获得了行为数据，从而拥有了竞争对手无法直接购买的资产。
仍然将智慧城市视为利基政府市场的领导者忽略了最重要的问题：未来二十年谁将控制城市空间的数据基础设施？该基础设施已经在建设中。选择是参与您的架构还是依赖它。
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