信息架构定义了数字产品中内容的组织和呈现方式。良好的结构有助于导航、减少摩擦并改善用户体验。本指南介绍了创建高效架构的概念、方法和最佳实践。
什么是信息架构
信息架构 (IA) 是一门组织和构建内容以促进理解和使用的学科。在数字产品中，这包括菜单、类别、标签、导航和信息层次结构。
该学科的起源
该术语由 Richard Saul Wurman 在 20 世纪 70 年代创造。随着网络的爆炸式增长，人工智能已成为界面设计和用户体验的基础。
为什么它很重要
用户不阅读，而是扫描。如果他们不能快速找到所需的东西，他们就会放弃该产品。信息架构减少了认知负担并直观地引导用户。
信息架构组件
组织系统
内容如何分类。它可以按主题、任务、受众、日期或其他标准。选择取决于用户的心理模型。
导航系统
用户如何浏览内容。包括菜单、链接、面包屑和指导元素。
标签系统
类别和部分的名称。清晰的标签传达了用户将发现的内容。
搜索系统
用户如何通过搜索找到内容。包括算法、过滤器和结果。
良好架构的原则
清晰度
结构和标签应该是明显的。用户不需要思考就能了解他们在哪里或要去哪里。
一致性
图案必须在整个产品中重复。菜单位于同一位置，标签具有相同样式，导航可预测。
灵活性
不同的用户有不同的需求。提供到达同一目的地的多条路径。
可扩展性
该结构必须适应增长。新的类别和内容应该适合而不需要完全重新设计。
心理模型
它们是什么
心智模型是事物如何运作的内部表征。用户根据以前的经验带来期望。
如何使用
研究您的受众如何看待该领域。使用熟悉的术语。使结构与现有期望保持一致。
卡片分类
用户将卡片与项目分组的搜索技术。揭示自然心理模型并告知分类。
研究方法
开放式卡片分类
用户创建自己的组和名称。发现新兴结构。
卡片分类已结束
研究人员定义类别，用户只需分发项目。验证提议的结构。
树测试
在没有可视化界面的情况下测试导航。用户在类别树中查找项目。衡量结构效率。
搜索分析
研究用户搜索什么。频繁出现的术语揭示了导航中的需求和差距。
创建结构
内容清单
列出所有现有内容。确定类型、数量和关系。
利益相关者分析
了解业务目标。该结构必须服务于用户和公司目标。
人物角色的定义
创建典型用户的代表。架构必须满足每个角色的需求。
信息层次结构
设置重要性级别。主要内容应该更加突出并且更容易访问。
网站地图
直观地表示结构。显示部分和导航深度之间的关系。
高效导航
主导航
全局菜单出现在所有页面上。它应该包含更重要和更频繁的项目。
辅助导航
子菜单和上下文链接。它们加深了导航，而不会使主菜单变得混乱。
面包屑
显示当前页面路径的导航轨迹。帮助指导和反馈。
相关链接
连接相关内容。它们促进探索并增加参与度。
清晰的标签
具体一点
“服务”是通用的。 “营销咨询”是具体的。更喜欢清晰而不是简洁。
使用用户语言
避免使用内部行话。搜索公众自然使用的术语。
测试标签
对您来说显而易见的事情可能会让用户感到困惑。通过测试进行验证。
移动架构
空间有限
小屏幕需要优先考虑。导航应该更加紧凑和集中。
触摸导航
元素的大小必须适合触摸。考虑拇指区域。
渐进式披露
逐渐透露信息。避免一次超载所有东西。
应用程序架构
标签栏
跨应用程序的通用主导航。快速访问最常用的部分。
抽屉导航
侧面菜单。容纳更多项目，但比选项卡栏更不明显。
任务流程
按用户想要完成的任务而不是内部结构进行组织。
内容治理
分类法
一致的分类系统。定义内容的分类方式。
元数据
内容信息。它们促进搜索、过滤和自动组织。
生命周期
内容诞生、老化、消亡。计划创建、维护和删除。
工具
异想天开
站点地图和视觉流程。简单且协作。
最佳研讨会
卡片分类和树木测试平台。专注于人工智能研究。
米罗/FigJam
研讨会和构思的协作委员会。
概念/融合
库存和分类文件。
特殊情况
电子商务
产品类别、过滤器和搜索至关重要。结构直接影响转化。
SaaS
按功能和工作流程进行组织。入职培训必须指导结构。
编辑内容
按主题、作者、日期和标签导航。让发现和返回变得更容易。
常见错误
基于组织结构图的结构
公司内部结构不能反映用户需求。为公众组织，而不是为自己组织。
多层次的深度
深度导航使访问变得困难。喜欢浅而宽的结构。
不明确的标签
可能表示多种含义的术语令人困惑。具体一点。
跳过搜索
许多用户更喜欢搜索而不是浏览。投资于追求品质。
持续进化
建筑不是静态的。跟踪指标、倾听用户的意见并进行调整。内容变了，需求变了，结构也必须随之发展。
结论
信息架构是可用数字产品的基础。从用户的角度而不是公司的角度来组织内容。研究心智模型、测试框架并不断迭代。好的架构是看不见的：用户可以找到他们需要的东西，而不会注意到其背后的工作。
##常见问题解答
1) 人工智能和用户体验有什么区别？ 人工智能是用户体验的一部分。它侧重于组织和内容结构，而用户体验则涵盖整个体验。
2) 我需要人工智能专家吗？ 对于复杂的项目，是的。对于较小的产品，设计团队可以应用这些原则。
3) 卡片分类可以远程进行吗？ 是的。像 Optimal Workshop 这样的工具可以进行远程研究。
4) 理想的菜单层数是多少？ 越少越好。尽量不要深度超过 3 层。
5) 实施前如何验证架构？ 使用树测试来测试没有可视化界面的框架。
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