移动应用程序的世界是无情的。大多数应用程序下载、打开一次后就不再使用。为了在这个残酷的统计数据（“死亡曲线”）中生存下来，您需要深入了解应用程序内部发生的情况。
欢迎来到应用程序分析基础知识。与“综合浏览量”占主导地位的网络不同，应用程序中的差距要小一些。行为不同，技术不同，成功指标也不同。
在这份综合指南中，我们将涵盖每个产品负责人 (PO)、开发人员或移动营销人员需要了解的基本支柱。
Web 分析与应用程序分析：有什么区别？
- Web（基于会话）：用户登录、浏览和注销。重点是“Session”和流量来源（Referrer）。 Cookie 被大量使用。
- 应用程序（基于用户和事件）：用户“生活”在应用程序中。它打开、关闭、留在后台、接收推送。重点是“生命周期”和“保留”。使用设备 ID (IDFA/GAID) 和用户 ID。
应用程序分析的 3 个支柱
1. 活动
一个应用程序中的所有内容都是一个事件。
- 您点击按钮了吗？事件。
- 完成教程了吗？事件。
- 购买了游戏内的金币？事件。
- 是否发生错误？事件。
与 Web 不同，在 Web 中，URL 随每个页面而变化，在应用程序中，您需要对这些事件的触发进行“编程”。良好的分析计划定义哪些事件对业务至关重要。
2. 用户属性
这些属性定义了用户是谁。它们不经常改变。
- 年龄、性别、国家。
- 帐户类型（免费或高级）。
- 注册日期。
- 总支出 (LTV)。
这些属性允许您对分析进行细分：“高级用户的行为与免费用户有何不同？”
3. 群组
它是根据一段时间内的共同特征对用户进行分组。 最常见的用途是获取群组：“一月份安装应用程序的用户”。 这可以让您了解您的应用程序随着时间的推移是变得更好还是更差。如果 30 天后 1 月份的用户留存率为 20%，而 2 月份的用户留存率为 25%，那么您的产品已经有所改进。
基本指标（衡量什么）
不要淹没在数据中。关注这些重要指标：
获取指标
- 安装：安装数量。
- CPI（每次安装成本）：每次安装的营销成本是多少。
- 有机提升：对于每次付费安装，您获得了多少有机提升（口碑）？
参与度指标
- DAU（每日活跃用户）：当天活跃的唯一用户数。
- MAU（每月活跃用户）：当月活跃的唯一用户。
- 粘性（DAU/MAU）：衡量应用程序的“成瘾性”程度。
- 会话长度：用户一次在应用程序上花费的时间。
保留指标
- 留存率（D1、D7、D30）：安装后 1 天、7 天和 30 天返回的用户百分比。这是长期健康最重要的指标。
- 流失率：放弃应用程序的用户百分比。
货币化指标
- ARPU（每用户平均收入）：总收入/总用户数。
- ARPPU（每个付费用户的平均收入）：仅总收入/付费用户。
- LTV（生命周期价值）：用户在应用程序的整个生命周期中产生的总价值。
归因的作用（MMP - 移动测量合作伙伴）
在移动设备上，了解用户来自哪里很复杂。商店（App Store 和 Play Store）是“黑匣子”。 归因工具（如 AppsFlyer、Adjust、Kochava）至关重要。他们使用“指纹识别”技术和广告 ID 来表示：“刚刚安装的这个用户来自他 2 小时前点击的 Instagram 广告。”
如果没有归因，您就无法计算广告系列的 ROAS（广告支出回报率）。
结论
应用程序分析基础知识并不是要记住首字母缩略词。这是关于通过数字数据了解人类的旅程。
如果您了解事件讲述一个故事，属性定义一个角色，同类群组显示时间的演变，那么您就有能力将普通应用程序转变为留存率和收入方面的成功。
从今天开始定义您的关键事件。对于您的用户来说，什么是成功？测量一下。
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