如果您曾经想知道为什么应用程序上的“购买”按钮是橙色而不是蓝色，或者为什么注册屏幕要求在您的姓名之前输入电子邮件，答案可能是：A/B 测试。
欢迎来到数字实验的世界。如果您是应用程序开发、营销或产品管理的新手，本指南适合您。让我们揭开 A/B 测试的神秘面纱，并展示它如何成为您项目中缺失的超级力量。
A/B 测试到底是什么？
想象一下，您有一家实体店，想知道在橱窗中放置“促销”标志是否会吸引更多顾客。
- 周一，你不张贴标语。
- 周二，你张贴了标牌。
- 最后，您比较销售额。
这是一个基本测试。在数字世界中，我们可以更精确、更同步地做到这一点。
应用程序 A/B 测试将用户分为两组：
- A 组（对照）：查看当前的应用程序。
- B 组（变体）：查看具有一项特定更改的应用程序（例如主屏幕上的不同文本）。
测试工具衡量哪个组执行了最多的所需操作（点击、购买、注册）。然后获胜的版本将应用于所有用户。
为什么你应该关心？
许多初学者认为创建一个好的应用程序是“本能”或“品味”的问题。但事实是，用户并不总是按照我们的预期行事。
- 避免“我认为”：不要与您的团队讨论按钮应该是圆形还是方形，而是测试它。数据会告诉你真相。
- 无需花费广告费用即可改进：提高应用的转化率 (CRO) 意味着在相同数量的访问者的情况下赚取更多的钱。
- 降低风险：在更改应用程序的整个设计（这是一项繁重的工作）之前，先测试一小部分的更改。如果情况不好，你就毫无偏见地回去。
A/B 测试初学者词典
在开始之前，您需要了解一些术语：
- 转化：当用户执行您想要的操作（点击、下载、购买）时。
- 转化率：转化的用户百分比。 （例如：100 人中，有 5 人购买 = 5% 的利率）。
- 假设：您想要测试的想法。 “如果我改变 X，Y 就会发生。”
- 抽样：参与测试的人数。
- 统计显着性：一种数学计算，可以告诉您测试结果是否可靠，或者只是运气/坏运气。我们通常的目标是 95% 的置信度。
一步一步：您的第一次 A/B 测试
让我们模拟一个真实的场景。您有一个食谱应用程序，并希望更多人订阅高级计划。
第 1 步：找出问题
查看您的数据，您发现很多人点击“订阅高级版”，但在付款时放弃了。
第 2 步：创建假设
您认为“支付 R$29.90”按钮过于激进。 假设：“如果我们将按钮文本更改为‘开始免费试用’，更多的人会点击，因为它减少了对立即财务承诺的恐惧。”
第 3 步：创建变体
- 版本 A（原始）：按钮写有“支付 R$ 29.90”。
- 版本 B（试用版）：按钮写着“开始免费试用”。
第 4 步：运行测试
您使用一个工具（我们将在下面讨论）向 50% 的用户展示版本 A，向另外 50% 的用户展示版本 B。
步骤 5：分析结果
2周后：
- 版本 A：2% 转换。
- B 版：3.5% 转换。
恭喜！ B 版获胜。现在您为所有人实施“开始免费试用”。
入门工具（免费和付费）
您不需要从头开始编写测试系统。有现成的工具：
- Firebase A/B 测试 (Google)：最好的起点。它是免费的，与 Google Analytics 集成，并且适用于 Android 和 iOS。
- PostHog：令人惊叹的开源工具，提供[功能标志0 和 A/B 测试。它有一个慷慨的免费计划。
- Optimizely / VWO：这些是企业级工具，价格较贵，但功能非常强大。也许它们现在还没有，但很高兴知道它们存在。
常见的初学者错误（不要这样做！）
- 立即测试所有内容：如果您同时更改按钮颜色、文本和背景图像，并且转化率上升，您将不知道这三个更改中的哪一个导致了改进。 一次测试一件事。
- 过早停止测试：如果在前 10 分钟内版本 B 获胜，请不要庆祝。期望有足够的数据（具有统计意义）。建议运行至少 1 或 2 整周的测试，以捕获一周中的所有日子（周日的行为与周二不同）。
- 测试无用的东西：不要花时间测试“关于我们”页面页脚中没有人访问的按钮的颜色。测试影响业务的因素：标题、价格、主图像、注册流程。
结论
A/B 测试是应用于设计和商业的科学。它将自我带出房间，并将用户置于决策的中心。
从简单开始。在下次更新时进行文案测试。你会惊讶地发现，微小的措辞改变可以带来巨大的结果。测试、学习和改进的心态是业余应用程序与全球成功的区别。
开始工作并快乐测试！ 🧪📱
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