La LGPD et le RGPD ont appris aux entreprises à demander l'autorisation. Mais demander l’autorisation de collecter des données ne revient pas à traiter la personne comme un participant légitime à la valeur créée par les données. La plupart des organisations considéraient la conformité comme une protection contre les amendes, et non comme le signe d’une réécriture de la relation entre les entreprises et les individus. Cette compréhension sera coûteuse.
Qu'est-ce que la dignité des données et pourquoi elle va au-delà de la confidentialité
La vie privée est un droit défensif. Il protège l’individu contre la divulgation ou l’utilisation d’informations sensibles contre lui. La dignité des données est un concept offensant : elle suppose que les données générées par une personne ont une réelle valeur économique et qu'elle doit avoir un contrôle significatif sur la manière dont cette valeur circule et, dans certains cas, en recevoir une partie.
Le mouvement « les données en tant que travail » – les données en tant que travail – est la formulation la plus directe de cette idée. Des économistes tels que Glen Weyl et Imanol Arrieta-Ibarra affirment que le comportement des utilisateurs sur les plateformes numériques est une forme de travail non rémunéré. Chaque recherche, chaque clic, chaque interaction entraîne des modèles et alimente des systèmes valant des milliards. L'utilisateur reçoit le service ; l'entreprise conserve la valeur résiduelle. La dignité des données se demande si cet arrangement est juste ou durable.
Portabilité, magasins de données et fiducies de données
La portabilité des données a été la première étape concrète dans cette direction. Le droit d’exporter vos données depuis Spotify, Google ou toute plateforme réglementée semble simple, mais il soulève une question difficile : portables vers où et dans quel format ? Sans une véritable interopérabilité, la portabilité n’est qu’une promesse vide de sens qui sert davantage la conformité juridique qu’un véritable contrôle.
Les magasins de données personnelles – référentiels contrôlés par l'utilisateur, en dehors de l'infrastructure des entreprises – représentent une architecture alternative. Des projets tels que Solid, dirigé par Tim Berners-Lee, et des initiatives d'identité autonome proposent que l'individu soit la plaque tournante de ses propres données, accordant l'accès aux applications à volonté. La traction est encore limitée, mais la direction est claire.
Les fiducies de données sont un modèle collectif : des organisations indépendantes qui gèrent les données au nom de groupes de personnes, négociant les conditions avec les entreprises et garantissant que l'utilisation collective des données reflète les intérêts de leurs membres. C’est un modèle qui existe déjà dans le domaine de la santé – des consortiums de données médicales à gouvernance partagée – et qui commence à être exploré dans la mobilité urbaine et l’agriculture de précision.
Quels changements pour les entreprises bâties sur les données utilisateurs
Pour les entreprises dont le modèle économique dépend de données comportementales à grande échelle, la dignité des données n’est pas une question philosophique. C’est une menace pour le modèle opérationnel. Lorsque les utilisateurs disposent de véritables outils pour révoquer leur consentement, migrer des données ou limiter l’utilisation de leurs informations à des fins de formation de modèles, l’asymétrie qui sous-tend ces activités commence à diminuer.
La pression vient de trois directions à la fois. Réglementaire : la loi européenne sur l'IA, les extensions du RGPD et les discussions similaires au Brésil élargissent la portée du contrôle individuel, en particulier dans les contextes de décision automatisée. Marché : les consommateurs plus avertis, en particulier les plus jeunes, sont prêts à payer pour des plateformes qui ne monétisent pas leurs comportements. Et compétitifs : les modèles économiques basés sur le consentement explicite et le partage de valeur avec les utilisateurs commencent à émerger comme un différenciateur plutôt que comme un inconvénient.
Apple a déjà exploré cette stratégie de positionnement avec App Tracking Transparency. Le résultat a été une reconfiguration significative du marché de la publicité mobile. La dignité des données généralise ce vecteur.
Comment un leader devrait voir cela
La question stratégique n’est pas de savoir si la dignité des données deviendra une attente réglementaire ou commerciale. C'est quand et à quelle vitesse. L’organisation qui traite cela comme un problème de conformité le poursuivra toujours ; ce que vous considérez comme une opportunité de conception peut établir la norme.
Cela nécessite trois mouvements simultanés. Tout d’abord, un audit honnête de l’inventaire des données : quelles données l’entreprise collecte, pour quoi, pendant combien de temps et quelle valeur économique elles représentent. La plupart des organisations ne savent pas comment répondre précisément à ces questions. Deuxièmement, repensez les flux de consentement – non pas comme des formulaires sur lesquels cliquer sur « accepter », mais comme des interfaces qui communiquent réellement ce qui est collecté et permettent des choix granulaires. Troisièmement, l'exploration de modèles de partage de valeur : il peut s'agir de crédits, de remises, de copropriété des informations générées avec les données des utilisateurs, ou simplement de transparence sur la manière dont les données sont utilisées et le retour qu'elles génèrent.
Aucun de ces mouvements n’est anodin. Tous nécessitent des changements dans l’architecture des données, la conception des produits et la culture organisationnelle. Mais le coût de ne pas le faire – érosion de la confiance, perte de contrôle réglementaire, vulnérabilité face aux acteurs qui adoptent la dignité des données comme proposition de valeur – est considérablement plus élevé.
La confidentialité consistait à protéger l’utilisateur contre tout préjudice. La dignité des données consiste à reconnaître que l’utilisateur est co-créateur de valeur numérique. Les entreprises qui comprendront très tôt cette distinction bénéficieront d’un avantage considérable face aux réglementations et aux préférences du marché à venir.
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