La LGPD y el GDPR enseñaron a las empresas a pedir permiso. Pero pedir permiso para recopilar datos no es lo mismo que tratar a la persona como un participante legítimo en el valor que crean los datos. La mayoría de las organizaciones entendieron el cumplimiento como una protección contra multas, no como una señal de que la relación entre empresas e individuos se está reescribiendo. Esta comprensión será costosa.
¿Qué es la dignidad de los datos y por qué va más allá de la privacidad?
La privacidad es un derecho defensivo. Protege al individuo de que se exponga o utilice información confidencial en su contra. La dignidad de los datos es un concepto ofensivo: supone que los datos generados por una persona tienen un valor económico real y que debe tener un control significativo sobre cómo ese valor circula y, en algunos casos, recibir parte del mismo.
El movimiento “datos como trabajo” –datos como trabajo– es la formulación más directa de esta idea. Economistas como Glen Weyl e Imanol Arrieta-Ibarra sostienen que el comportamiento de los usuarios en las plataformas digitales es una forma de trabajo no remunerado. Cada búsqueda, cada clic, cada interacción entrena modelos y potencia sistemas que valen miles de millones. El usuario recibe el servicio; la empresa conserva el valor residual. La dignidad de los datos cuestiona si este acuerdo es justo o sostenible.
Portabilidad, almacenes de datos y fideicomisos de datos
La portabilidad de datos fue el primer paso concreto en esta dirección. El derecho a exportar tus datos desde Spotify, Google o cualquier plataforma regulada parece sencillo, pero abre una pregunta difícil: ¿portátil a dónde y en qué formato? Sin una verdadera interoperabilidad, la portabilidad es una promesa vacía que sirve más para el cumplimiento legal que para un control genuino.
Los almacenes de datos personales (repositorios controlados por el usuario, fuera de la infraestructura de las empresas) representan una arquitectura alternativa. Proyectos como Solid, liderado por Tim Berners-Lee, e iniciativas de identidad autosoberana proponen que el individuo sea el centro de sus propios datos, otorgándole acceso a las aplicaciones a voluntad. La tracción aún es limitada, pero la dirección es clara.
Los fideicomisos de datos son un modelo colectivo: organizaciones independientes que gestionan datos en nombre de grupos de personas, negocian términos con empresas y garantizan que el uso colectivo de los datos refleje los intereses de los miembros. Es un modelo que ya existe en la atención sanitaria (consorcios de datos médicos con gobernanza compartida) y que está empezando a explorarse en la movilidad urbana y la agricultura de precisión.
¿Qué cambios para las empresas basadas en datos de usuarios?
Para las empresas cuyo modelo de negocio depende de datos de comportamiento a escala, la dignidad de los datos no es una cuestión filosófica. Es una amenaza para el modelo operativo. Cuando los usuarios cuentan con herramientas reales para revocar el consentimiento, migrar datos o limitar el uso de su información para la capacitación de modelos, la asimetría que sustenta estos negocios comienza a disminuir.
La presión proviene de tres direcciones a la vez. Regulatorio: La Ley Europea de IA, las extensiones del RGPD y debates similares en Brasil amplían el alcance del control individual, especialmente en contextos de decisiones automatizadas. Mercado: Los consumidores más sofisticados, especialmente en los grupos de edad más jóvenes, están dispuestos a pagar por plataformas que no monetizan sus comportamientos. Y competitivos: los modelos de negocio basados en el consentimiento explícito y en compartir valor con los usuarios están empezando a surgir como un diferenciador, no como una desventaja.
Apple ya ha explorado esto como estrategia de posicionamiento con App Tracking Transparency. El resultado fue una reconfiguración significativa del mercado de la publicidad móvil. La dignidad de los datos generaliza este vector.
Cómo debería ver esto un líder
La cuestión estratégica no es si la dignidad de los datos se convertirá en una expectativa regulatoria o del mercado. Es cuándo y con qué rapidez. La organización que trata esto como un problema de cumplimiento siempre estará persiguiéndolo; lo que usted considera una oportunidad de diseño puede marcar la pauta.
Esto requiere tres movimientos simultáneos. En primer lugar, una auditoría honesta del inventario de datos: qué datos recopila la empresa, para qué, durante cuánto tiempo y qué valor económico representan. La mayoría de las organizaciones no saben cómo responder estas preguntas con precisión. En segundo lugar, rediseñar los flujos de consentimiento, no como formularios para hacer clic en “aceptar”, sino como interfaces que realmente comuniquen lo que se recopila y permitan opciones granulares. En tercer lugar, la exploración de modelos de valor compartido: podrían ser créditos, descuentos, copropiedad de conocimientos generados con datos de usuarios o simplemente transparencia sobre cómo se utilizan los datos y qué retorno genera.
Ninguno de estos movimientos es trivial. Todos requieren cambios en la arquitectura de datos, el diseño de productos y la cultura organizacional. Pero el costo de no hacerlo (erosión de la confianza, pérdida de control regulatorio, vulnerabilidad para los actores que adoptan la dignidad de los datos como propuesta de valor) es considerablemente mayor.
La privacidad consistía en proteger al usuario de cualquier daño. La dignidad de los datos consiste en reconocer que el usuario es un cocreador de valor digital. Las empresas que comprendan esta distinción desde el principio tendrán una ventaja considerable en las regulaciones y preferencias del mercado futuras.
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