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GraphQL für Anwendungen: Implementierungshandbuch

GraphQL für Anwendungen: Implementierungshandbuch

GraphQL hat die Art und Weise, wie Apps APIs nutzen, revolutioniert. Statt fester Endpunkte fordert der Client genau die Daten an, die er benötigt. In diesem Leitfaden werden GraphQL, ein Vergleich mit REST und die Implementierung in mobilen Apps vorgestellt.

Was ist GraphQL

Definition

Von Facebook entwickelte Abfragesprache für APIs.

Konzept

Der Client definiert die Antwortstruktur, nicht der Server.

Schema

Typisierter Vertrag, der verfügbare Daten definiert.

GraphQL vs. REST

Übermäßiges Abrufen

REST gibt feste Daten zurück. GraphQL gibt nur die Bestellung zurück.

Unterabruf

REST erfordert möglicherweise mehrere Aufrufe. GraphQL in einer Abfrage.

Flexibilität

Der Kunde kontrolliert, was er erhält.

Versionierung

GraphQL entwickelt Schema ohne API-Versionen.

Grundlegende Konzepte

Abfrage

Daten abrufen. Lesevorgänge.

Mutation

Daten ändern. Schreiboperationen.

Abonnement

Echtzeitdaten über WebSocket.

Schema

Definition von Typen und Operationen.

Lösen

Funktion, die Daten für jedes Feld abruft.

Vorteile für Mobilgeräte

Datenökonomie

Weniger Bytes übertragen.

Weniger Latenz

Ein Anruf vs. mehrere.

Zuerst offline

Der intelligenteste Cache, der möglich ist.

Tippen

Schema als Vertrag. Codegenerierung.

Backend-Implementierung

GraphQL-Server

Apollo Server, GraphQL Yoga, Hasura.

Schemadesign

Modelldomäne, nicht Datenbank.

Resolver

Rufen Sie Daten aus beliebigen Quellen ab.

###DataLoader

Batchverarbeitung, um n+1 Abfragen zu vermeiden.

Mobile Clients

###ApolloClient

iOS, Android, React Native. Reich an Funktionen.

Relais

Facebook. Meinungsorientiert, optimiert.

GraphQL-Anfrage

Nimm es. Für einfache Fälle.

Codegenerierung

Aus dem Schema generierte Typen. Typensicherheit.

Abfragesprache

Felder

Geben Sie genau an, was Sie wollen.

Argumente

Filtern und anpassen.

Aliase

Benennen Sie Felder in der Antwort um.

Fragmente

Auswahl wiederverwenden.

Variablen

Dynamische Parameter.

Mutationen

Syntax

Ähnlich wie eine Abfrage, aber zum Ändern.

Eingabetypen

Komplexe Objekte als Parameter.

Antwort

Aktualisierte Daten zurückgeben.

Optimistisches Update

UI-Updates vor der Antwort.

Abonnements

Anwendungsfälle

Chat, Benachrichtigungen, Echtzeit-Feeds.

Transport

WebSocket, SSE.

Caching

Aktualisiert den Cache automatisch.

Caching

Normalisierter Cache

Nach ID gespeicherte Entitäten.

Richtlinien abrufen

Cache-First, nur Netzwerk, Cache-und-Netzwerk.

Ungültigmachung

Cache nach Mutationen aktualisieren.

Beharrlichkeit

Persistenter Cache für offline.

##Leistung

Komplexität der Abfrage

Begrenzen Sie Tiefe und Komplexität.

Paginierung

Cursor-basiert für große Listen.

Anhaltende Abfragen

Hash statt vollständiger Zeichenfolge.

CDN

Edge-Caching für öffentliche Abfragen.

Sicherheit

Authentifizierung

Token im Header.

Autorisierung

Validieren Sie Berechtigungen für Resolver.

Ratenbegrenzung

Nach Vorgang, nicht nach Endpunkt.

Abfragetiefe

Begrenzen Sie die Tiefe, um Missbrauch zu verhindern.

Fehlerbehandlung

Teilerfolg

GraphQL kann Daten und Fehler zurückgeben.

Fehlertypen

Anpassen nach Fehlertyp.

Kundenhandling

Gehen Sie mit Fehlern elegant um.

Werkzeugausstattung

###GraphiQL/Spielplatz

Schnittstelle zum Erkunden des Schemas.

Codegeneratoren

graphql-codegen. Automatische Typen.

Apollo Studio

Überwachung, Schemaregistrierung.

Fusseln

eslint-plugin-graphql.

REST-Migration

Allmählich

Fügen Sie GraphQL neben REST hinzu.

Föderation

Mehrere Dienste GraphQL vereint.

Verpackung

GraphQL vor vorhandenem REST.

Best Practices

Schema zuerst

Definieren Sie das Schema vor der Implementierung.

Benennung

Klare Konventionen. PascalCase-Typen, CamelCase-Felder.

Dokumentation

Beschreibungen im Schema.

veraltet

Markieren Sie veraltete Felder.

Wann man GraphQL verwenden sollte

Gut für

  • Mobile Apps mit komplexen Daten
  • Mehrere verschiedene Kunden
  • Schnelle Produktiteration

Nicht ideal für

  • Einfache APIs
  • Umfangreicher Datei-Upload
  • Intensive Echtzeit (denken Sie an gRPC)

Fazit

GraphQL ist leistungsstark für mobile Apps, die Effizienz und Flexibilität erfordern. Lernen Sie die Konzepte kennen, wählen Sie den passenden Stack und setzen Sie ihn diszipliniert um. Das Ergebnis sind schnellere Apps und eine produktivere Entwicklung.

##FAQs

1) GraphQL ersetzt REST? Nicht unbedingt. Jeder hat Anwendungsfälle. Sie können koexistieren.

2) Ist GraphQL langsamer als REST? Nicht von Natur aus. Es kommt auf die Umsetzung an.

3) Muss ich das Backend neu schreiben? Nein. GraphQL kann vorhandene Dienste umschließen.

4) Mobilspezifisch oder funktioniert es für das Web? Funktioniert für jeden Kunden. Mobile Vorteile haben viele Vorteile.

5) Ist Apollo obligatorisch? Nein. Es ist beliebt, aber es gibt Alternativen.

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